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고객 매출성장을 가능케 하는 혁신적인 데이터베이스 기능 발표 News

SEOUL, KOREA (E2CAST,이투캐스트™) -- <Global News>

- 테라데이타, 고객 성공을 위한 혁신 가속화

- 새롭게 발표된 데이터베이스 기능에는 뛰어난 워크로드 관리 기능과 함께, 스마트 로더와 함께 제공되는 테라데이타 데이터 랩, 테라데이타 스튜디오, 테라데이타 가상 머신 에디션이 포함

- 컬럼너, 공간 정보, 하이브리드 스토리지, 프라이빗 클라우드, 시계열 분석 영역에서의 혁신적인 분석 제공


통합 데이터 웨어하우징, 빅데이터 분석 및 비즈니스 어플리케이션 분야의 세계적인 데이터 분석 솔루션 기업인 한국 테라데이타 (www.teradata.kr, 대표 박진수)는 고객의 매출성장을 위해 실시간 민첩성(Real-Time Agility)을 제공하는 새로운 데이터베이스 기능을 발표했다.


새롭게 추가된 데이터베이스 기능에는 뛰어난 워크로드 관리 기능과 함께, 스마트 로더(Smart Loader)와 함께 제공되는 테라데이타 데이터 랩(Teradata Data Lab), 테라데이타 스튜디오(Teradata Studio), 테라데이타 가상 머신 에디션(Teradata Virtual Machine Edition)이 포함되어 있다.


이번 발표는 테라데이타가 지난 2년간 발표한 200개의 새로운 기능보다 기술의 범위를 보다 확장하고 있다는 점을 보여준다. 새로운 기능에는 컬럼너, 공간 정보, 하이브리드 스토리지, 프라이빗 클라우드, 시계열 분석 영역에서의 혁신적인 분석 기능이 포함되어 있다. 가장 최근에 포함된 혁신적인 기능은 데이터베이스 관리의 간소화 및 자동화를 지원하며, 셀프 서비스의 확장과 유연한 구축 옵션을 제공한다.


테라데이타 연구소의 대표 스캇 나우(Scott Gnau)는 “테라데이타는 미국 및 전세계에 위치한 연구소의 최고 엘리트 엔지니어들의 인텔리전스를 기반으로 고객들이 실제적인 수익을 얻을 수 있도록 지원한다”라며 “테라데이타는 고객들이 보다 민첩하고 생산적인 방식으로 매출 성장을 도모할 수 있도록 해주는 선두적인 혁신 제품들을 끊임없이 제공함으로써 데이터웨어하우스 선구자로서의 위치를 점하고 있다”라고 말했다.


[새로운 테라데이타 데이터베이스 기능 세부사항]


■ 워크로드 관리

효과적인 워크로드 관리는 비즈니스 사용자들이 적절한 타이밍에 질문에 대한 답변을 얻는데 매우 중요하다. ‘테라데이타 데이터베이스’는 워크로드 관리에 대한 2개의 강화된 단계인 통합 워크로드 관리(Integrated Workload Management)와 테라데이타 액티브 시스템 관리(Teradata Active System Management)를 제공하여 데이터 관리를 간소화, 자동화한다.


현재 ‘테라데이타 통합 워크로드 관리’는 모든 테라데이타 워크로드 특화 플랫폼에서 사용할 수 있다. ‘테라데이타 통합 워크로드 관리’는 CPU 관리에 디스크 및 입출력(I/O) 컨트롤을 추가함으로써 시스템 리소스 전반에 대한 컨트롤을 강화하여 가치가 높은 시스템 리소스를 적절히 사용할 수 있도록 해준다. 테라데이타는 “결정적 우선순위(deterministic prioritization)”를 적용하여 가장 중요한 업무를 먼저 처리하며, 반응 시간의 안정화 및 계획되었거나 미-계획된 피크 타임 동안 리소스 사용을 최대화하는 메커니즘을 제공한다. 운영 워크로드에 우선순위를 부여하는 능력은 테라데이타의 오래된 역량이다. 현재 “전략적 단계(tactical tier)” 기능을 통해 테라데이타는 민첩성이 뛰어난 워크로드를 위한 뛰어난 성능을 제공한다.


‘테라데이타 액티브 시스템 관리(Teradata Active System Management, TASM)’를 통해 ‘테라데이타 액티브 엔터프라이즈 데이터웨어하우스(Teradata Active Enterprise Data Warehouse)’의 고객들은 비즈니스 사용자의 쿼리가 적절한 우선순위를 부여 받고 있다는 점을 확신할 수 있다. 새로운 워크로드 관리 기능인 ‘서비스 수준 목표 우선순위(Service Level Goal Prioritization)’는 사용자 또는 특정 그룹의 단계에 따라 관리자들이 리소스 사용을 할당할 수 있도록 해준다. ‘테라데이타 액티브 시스템 관리(Teradata Active System Management, TASM)’의 일부분인 새로운 가상 파티션(Virtual Partition) 기능은 특정 지역, 비즈니스 단위 또는 다른 카테고리의 사용자들을 위해 시스템 리소스를 할당할 수 있도록 해준다. 이러한 워크로드 관리 기능은 SLES 11과 테라데이타 데이터베이스 14(Teradata Database 14)를 기반으로 하며, 2012년 말에 이용이 가능하다.


■ 테라데이타 스튜디오(Teradata Studio)

테라데이타 스튜디오(Teradata Studio)는 테라데이타를 위한 데이터베이스의 운영을 간소화하는 새로운 일체형 툴이다. 다양한 툴이 하나로 통합된 테라데이타의 제품은 간편한 포인트 앤 클릭(point-and-click) 방식을 제공하며, 관리자들이 수 백개의 기능을 실행할 수 있도록 해준다. ‘테라데이타 스튜디오’는 데이터베이스의 시각화 및 관리와 관련된 새로운 방식을 제공하며, 매일의 관리 업무 실행에 필수적인 절차들을 크게 줄여준다. 강력한 Java 및 Eclipse Rich Client Platform (RCP) 프레임워크에 내장된 ‘테라데이타 스튜디오’는 개방형 툴 플랫폼으로 고안되었으며, 윈도우(Windows™), 리눅스(Linux), Mac OS® 운영 시스템에서 실행된다. 테라데이타 고객들은 운영에 초점을 맞춘 고품질의 Eclipse의 여러 기능과 스크래치 패드 쿼리를 통해 다양한 이점을 얻을 수 있다. 테라데이타 스튜디오는 관리자들이 손쉽게 설치, 설정할 수 있다.


■ 스마트 로더(Smart Loader)가 포함된 테라데이타 데이터 랩(Teradata Data Lab)

비즈니스 분석에 대한 요구사항을 충족시키는 데 있어 애널리스트들과 데이터 사이언티스트들은 IT 의존 없이 데이터를 로드하고 싶어한다. ‘테라데이타 스튜디오’의 새로운 ‘스마트 로더’ 기능은 테라데이타 데이터 랩 사용자들에게 셀프 서비스 및 편리한 포인트-앤-클릭(point-and-click) 방식을 통해 데이터웨어하우스에 없는 데이터를 로드할 수 있도록 지원한다. 이 기능은 분석을 통해 여러 실험을 해 볼 수 있으며, 데이터베이스 내 데이터의 창조적 사용을 지원하는 테이블을 생성하여, 궁극적으로 데이터를 비즈니스 추진에 필요한 인텔리전스로 변환시켜준다.


분석을 위해 애널리스트들은 생산 데이터를 조합하여 데이터 랩에 외부 데이터를 로드할 수 있고, 새로운 분석 이론을 테스트해볼 수 있으며, 다른 사용자들과 협업할 수 있다. 혁신적인 기업들은 테라데이타 데이터 랩을 통해 획기적인 아이디어와 결과를 위한 새로운 이론들을 신속하게 테스트해볼 수 있다.


■ 테라데이타 가상 머신 에디션(Teradata Virtual Machine Edition)

새로운 테라데이타 가상 머신 에디션 14(Teradata Virtual Machine Edition 14)는 고객들에게 유연한 테라데이타 데이터베이스 구축 옵션을 제공하기 위해, 현재 VM웨어(VMware) ESXi™ 프라이빗 클라우드 인프라스트럭처에 구축이 가능하다. 테라데이타 가상 머신 에디션(Teradata Virtual Machine Edition)은 테라데이타 데이터베이스와 가상 시메트릭 멀티프로세싱(symmetric multiprocessing, SMP) 시스템에 제공된다. 테라데이타 가상 머신 에디션은 데이터베이스 관리자 또는 개발자들에게 새로운 테라데이타 소프트웨어의 테스트 및 물리적 데이터베이스 디자인 변경을 실험해 볼 수 있도록 지원하며, 애플리케이션을 프로토타이핑해 볼 수 있는 강력한 기회를 제공한다. 테라데이타는 유연하고 민첩한 VM웨어(VMware) 프라이빗 클라우드 환경을 통해 시스템 개발에 대한 제약을 없앰으로써 프로세스 테스트 및 개발을 촉진시킬 수 있으며, 이를 통해 획기적인 비즈니스 결과를 얻을 수 있는 기회를 높일 수 있다. 개발과 테스팅 완료 후, 새로운 애플리케이션은 테라데이타 워크로드-특화 플랫폼 상의 테라데이타 데이터베이스 환경에 적용될 수 있다.


■ 테라데이타 컬럼너(Teradata Columnar)

기업들은 컬럼너 성능을 위해 더 이상 개별 시스템을 구축할 필요가 없다. 테라데이타는 뛰어난 유연성, 성능, 압축 성능을 제공하면서 컬럼 및 행 기반 테이블을 완전히 통합하는 테라데이타 컬럼너(Teradata Columnar)를 발표함으로써 새로운 기준을 세우고 있다. 다른 관계형 데이터베이스 벤더와 달리, 테라데이타의 컬럼너 기능은 사용자들이 데이터웨어하우스의 행 기반 물리적 스토리지와 컬럼을 맞출 수 있도록 지원함으로써 애플리케이션의 요구사항을 충족시킨다.


■ 프라이빗 클라우드(Private Cloud)

테라데이타 액티브 데이터 웨어하우스 프라이빗 클라우드(Teradata Active Data Warehouse Private Cloud)는 온디멘드 방식으로 유연한 성능을 제공한다. 이를 통해 사용자들은 데이터웨어하우스의 추가 리소스에 액세스할 수 있어, 주요한 마케팅 캠페인 런칭, 유행에 따른 예상치 못한 주문 급증, 시즌별 휴일로 인한 수요 변동 등 갑작스런 비즈니스 활동이 급증하더라도 원활한 실행이 가능하다. 테라데이타 시스템은 컴퓨팅 리소스 전체를 활용할 수 있도록 개발되었으며, 데이터웨어하우징에 대해 사용한 만큼 결제하는 가격 정책(pay-for-use pricing)을 적용하고 있다. 이를 통해 기업들은 비즈니스 사용자들의 분석적 요구사항을 충족시킬 수 있는 뛰어난 유연성을 제공한다.


■ 시계열 분석(Temporal Analytics)

테라데이타 데이터베이스는 업계 최초로 인텔리전트한 시계열 분석(temporal analytics)을 제공하여, 기업의 비즈니스 트랜잭션 및 활동에 대한 히스토리 청사진을 쉽게 생성할 수 있도록 해준다. 이를 통해 기업들은 ‘회고적 뷰(retrospective view)’를 기반으로 데이터를 분석하고, 적절한 시점에 히스토리 포인트를 선택할 수 있는 역량을 갖게 된다. 시간 분석은 고객들이 비즈니스에 대한 뛰어난 통찰력과 패턴을 발견할 수 있도록 해준다. 테라데이타 데이터베이스는 사용자가 간단한 업데이트 명령을 내릴 때, 변경 히스토리를 완벽하게 유지하기 위해 복잡한 변경을 자동 실행하고 필요한 데이터는 삽입한다.


■ 공간 정보 데이터 및 위치 분석(Geospatial Data and Location Analysis)

공간정보 데이터 및 RFID 시스템은 점차 성장하고 있으며, 대중화되고 있다. 위치 데이터는 전략적 운영 인텔리전스에 매우 중요하다. 테라데이타는 고객들이 쿼리에 응답할 때 다른 비즈니스 데이터와 함께 공간 정보 데이터를 저장, 처리할 수 있도록 해준다. 분석 결과는 비즈니스 인텔리전스 툴을 통해 전달되며, 지도 또는 다른 시각화 툴을 통해 볼 수 있다. 테라데이타는 데이터웨어하우스에 고성능 공간 정보 기능을 제공하는 최초의 기업이다. 공간 정보 기능은 비즈니스에 대한 인텔리전스 역량을 강화하고자 하는 고객들을 위해 다른 데이터 범위를 추가한다.


■ 하이브리드 스토리지 기술(Hybrid Storage Technologies)

테라데이타 데이터베이스는 업계 유일의 인텔리전트 가상 스토리지 솔루션을 포함하고 있으며, 이 솔루션은 사용 빈도 또는 온도에 기반해 드라이브 타입별로 데이터를 자동 이송한다. 이를 통해 최적의 성능을 제공하여 서비스 수준에 대한 비즈니스 사용자들의 높은 요구사항을 충족시킬 수 있다. 테라데이타 가상 스토리지는 가장 비용효율적인 스토리지 디바이스에 데이터를 배치한다. 또한, 보다 신속한 비즈니스 의사결정을 위해 웨어하우스 내 모든 데이터가 유지되기 때문에 데이터에 대한 편리한 액세스가 가능하다. 데이터는 더 이상 다른 스토리지로 옮겨지거나 이동할 필요가 없다.


테라데이타 가상 스토리지는 보다 인텔리전트한 멀티-온도(multi-temperature) 데이터 관리를 위해 SSD와 HDD를 활용한다. 멀티-온도 데이터 관리는 가장 빈번하게 사용되는 데이터는 ‘핫데이터(hot data)’ 데이터로, 가장 적게 사용되는 데이터는 “콜드데이터(cold data)’ 데이터로 분류된다. 테라데이타의 자동화된 셀프-관리 방식을 통해 관련 직원의 지원은 필요 없게 된다.


Source of news : http://gt7.kr/gui


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